台灣AI資料治理現況與改進建議報告

基於監察院調查報告觀點

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參考文獻

官方文件

  1. 監察院 (2025). 監察院調查報告:我國AI及LLM發展現況調查. https://www.cy.gov.tw/News_Content.aspx?n=794&s=32865
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  3. 國家科學及技術委員會 (2024). TAIDE計畫執行報告. https://www.nstc.gov.tw
  4. 經濟部智慧財產局 (2023). 人工智慧與著作權議題研究報告. https://www.tipo.gov.tw
  5. 政府資料開放平台 (2024). 開放資料使用指南. https://data.gov.tw

新聞報導

  1. FTNN新聞網 (2025). 監察院通過調查報告 指政府在「資料治理」有明顯違失. https://www.ftnn.com.tw/news/419017

國際組織文件

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國際AI數據治理實踐相關文件

  1. 英國政府 (2025). 人工智慧機會行動計劃.
  2. 荷蘭政府 (2024). 荷蘭AI戰略與數據治理框架.
  3. 德國聯邦政府 (2024). 德國AI戰略更新版.
  4. 法國政府 (2024). 法國新階段人工智慧戰略.
  5. 西班牙政府 (2024). 西班牙人工智慧治理法案.
  6. 義大利政府 (2023). 義大利國家AI戰略.
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  12. 中國國務院 (2023). 生成式人工智能服務管理暫行辦法.
  13. 韓國科學技術信息通信部 (2024). 韓國人工智慧基本法.
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  15. 巴西科學技術創新部 (2023). 巴西人工智慧戰略.
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學術論文

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  3. Floridi, L., & Cowls, J. (2023). A Unified Framework of Five Principles for AI in Society.
  4. Sambasivan, N., Kapania, S., Highfill, H., et al. (2023). "Everyone wants to do the model work, not the data work": Data Cascades in High-Stakes AI.
  5. Wang, A., Pruksachatkun, Y., Nangia, N., et al. (2023). SuperGLUE: A Stickier Benchmark for General-Purpose Language Understanding Systems.

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